GTI-AI

L’agriculture joue un rôle crucial dans le développement économique des pays en voie de développement, en particulier ceux qui dépendent des ressources naturelles et qui sont situés près de cours d’eau comme la Mauritanie. L’irrigation est une pratique essentielle pour maximiser les rendements agricoles, mais elle nécessite une gestion efficace des ressources hydriques, notamment en ce qui concerne l’humidité du sol. Cependant, dans de nombreux cas, les agriculteurs de ces régions ont des difficultés à obtenir des informations fiables et en temps réel sur l’humidité du sol.

Dans ce contexte, l’unité GTI-AI a développé un modèle de prédiction de l’humidité du sol en utilisant des données satellitaires et la technologie Deep Learning appelé GTI-SMP détaillé dans le lien suivant : https://gti-intl.com/ai/gti-smp/

Les eaux souterraines constituent la plus grande source d’approvisionnement en eau potable dans le monde. Dans la région du Sahel, plus que partout ailleurs, parce que les eaux de surface y sont rares, les eaux souterraines constituent une ressource vitale pour de nombreux aspects de la vie humaine.

Cependant, la détection des sources d’eau souterraine peut être difficile et coûteuse en raison de la complexité des couches géologiques sous la surface de la Terre. Pour remédier à cela, la GTI-AI développe un projet innovant combinant utilisation des données satellitaires et techniques du deep learning pour localiser les eaux souterraines de manière plus efficace et précise. Ainsi, nous invitons l’ensemble de spécialistes et acteurs du domaine à consulter la phase préliminaire de développement de ce projet sur le lien : https://gti-intl.com/ai/groundwater-search/

Les feux de brousse sont l’un des types de catastrophes naturelles les plus dévastateurs. Ils peuvent causer des dommages considérables à la faune, à la flore, aux infrastructures et aux vies humaines. Particulièrement en Mauritanie, ils ravagent entre 50 000 et 300 000 ha de pâturages chaque année. En termes économiques, cette situation engendre une perte estimée entre 120 et 750 millions MRU en équivalent d’aliment bétail. Malgré les efforts déployés par le Ministère en campagne de sensibilisation et réalisation de pare-feux, une détection à l’avance de ces feux est essentielle pour réduire leur impact négatif. C’est ainsi que la GTI-AI a créé deux systèmes (détection et alarme) permettant de soutenir les autorités mauritaniennes dans leurs efforts de lutte contre ce type de catastrophe. Ces deux systèmes sont présentés dans la page : https://gti-intl.com/ai/wildfires/